بررسی الگوریتم جستجوی کاپوچین برروی توابع پیوسته

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
الگوریتم جستجوی کاپوچین(Capuchin Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار پویای میمون‌های کاپوچین است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی کاپوچین برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی کاپوچین با الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی کاپوچین در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3239 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:4,650 کیلوبایت

 قیمت: 70,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.

  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
    مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
    فیلم اجرای کدها